Problem
Müşteri destek ekibi günlük 200+ talebe manuel olarak yanıt veriyordu. Yanıt süreleri uzuyor,
müşteri memnuniyeti düşüyordu. Gece ve hafta sonu talepleri ertesi güne kalıyordu.
Çözüm
WhatsApp ve web sitesi için AI destekli chatbot kuruldu. Sık sorulan sorular için otomatik yanıt
sistemi,
karmaşık talepler için otomatik ticket oluşturma ve yönlendirme sistemi devreye alındı.
Problem
Müşteri evrakları e-posta, WhatsApp ve elden teslim ile geliyordu. Excel'de manuel takip
yapılıyordu.
Beyanname süreleri takip edilemiyor, müşterilere zamanında bilgi vermek zorlaşıyordu.
Çözüm
Tüm evrak kanalları n8n ile merkezi sisteme bağlandı. Otomatik evrak kaydı, beyanname takibi ve
müşteriye hatırlatma bildirimi kuruldu. Aylık mali raporlar otomatik oluşturulmaya başlandı.
Problem
Günlük, haftalık ve aylık raporlar manuel olarak Excel'de hazırlanıyordu. Muhasebeci her ay
verileri toplamak için 2 gün harcıyordu. Rapor hataları sık yaşanıyordu.
Çözüm
POS sistemi, randevu yazılımı ve muhasebe programı n8n ile entegre edildi. Otomatik
günlük/haftalık/aylık
raporlar oluşturulup e-posta ile ilgili kişilere gönderilmeye başlandı.
Problem
Yoğun arama trafiği nedeniyle potansiyel müşteri aramaları kaçırılıyor, mesai saatleri dışında gelen
taleplere anında dönüş yapılamıyordu. Randevu takibi ve müşteri ön bilgilendirme süreçleri manuel
olarak yönetiliyordu.
Çözüm
7/24 aktif çalışan yapay zeka destekli sesli asistan devreye alındı. Gelen aramaları karşılayan,
portföy hakkında bilgi veren ve randevu oluşturan bir sistem kuruldu.
Otomatik
Randevu Planlama
Problem
Seanslar sırasında gelen çağrılara yanıt verilememesi, randevu oluşturma ve teyit süreçlerinin zaman
alması, danışanların ön bilgi formlarını manuel doldurması idari iş yükünü artırıyordu.
Çözüm
Yapay zeka destekli bir randevu asistanı geliştirildi. Asistan, uygun saatleri öneriyor, randevuları
kesinleştiriyor ve seans öncesi gerekli ön bilgileri sohbet arayüzü üzerinden otomatik olarak
topluyor.
Problem
PVC dilimleme ve tutkallama makineleri için gelen teknik sorular ve fiyat teklifi talepleri yoğunluk
yaratıyordu. Standart sorulara yanıt vermek satış ekibinin zamanını alıyor, özel teklif hazırlamak
süreci uzatıyordu.
Çözüm
Ürün teknik özelliklerini bilen ve müşteri ihtiyaçlarına göre (kapasite, boyut vb.) en uygun
makineyi öneren bir satış asistanı kuruldu. Asistan, teknik soruları yanıtlıyor ve ön teklif
taslağını otomatik hazırlayarak satış ekibine iletiyor.
Problem
Lüks konut ve rezistans projeleri için çok sayıda talep geliyordu ancak ciddi alıcıları ayırt etmek
zordu. Müşteri kriterlerine (bütçe, konum, m2) uygun portföyleri manuel olarak tarayıp sunmak çok
zaman alıyordu.
Çözüm
Potansiyel müşterileri karşılayan, kriterlerini detaylıca analiz eden ve veritabanındaki en uygun
portföyleri görselleriyle birlikte sunan akıllı bir emlak asistanı geliştirildi. Sadece sıcak satışa
hazır müşteriler danışmana yönlendirildi.
Yüksek
Müşteri Memnuniyeti
Sıradaki Başarı Hikayesi Sizin Olsun
Projenizi konuşalım, size özel çözüm
geliştirelim.
Proje Görüşmesi